AFP 模型训练工作台
采集数据统一化 → I-ModernTCN 预测模型 → 可选状态预警模型 → 完整结果归档
1选择数据模式与来源
2整合为标准完整 CSV
3训练并实时观察
4结束后保存模型与结果
1. 数据定义
列定义（其它数据模式可编辑）
列名使用逗号分隔。新、旧数据模式使用固定格式并严格过滤不匹配文件；其它数据模式完全按这里填写的列训练。其它模式首次打开时默认采用新数据列。
尚未导入数据。
2. 模型与训练参数
每个任务新建一个时间戳文件夹；整合 CSV、数据划分、最佳模型、可继续训练模型、训练历史、配置和预警模型都放在该文件夹内。
3. 实时训练过程
当前阶段等待导入
Epoch0 / 0
Patience0 / 0
最佳验证损失—
训练损失 / 验证损失
4. 输出与日志
数据行数—
工况种数—
保留文件数—
剔除文件数—
最终输出
训练完成或人工停止后显示保存位置。